Científicos del Centro de Investigación y Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav), en México, trabajan en el diseño de una herramienta que será capaz de prevenir el rechazo de trasplantes.

El proceso consiste en conocer el tipo de proteínas encargadas de metabolizar los medicamentos (enzimas) en cada paciente y así, con un modelo matemático a base de algoritmos, permitir establecer la dosis exacta de los medicamentos inmunosupresores que requieren, informa la agencia DICYT.

«El método será capaz de dar una certeza efectiva al momento de determinar el tratamiento, ahorrará tiempo y disminuirá los rechazos, así se incrementará la calidad de vida, sobrevivirán más personas y optimizarán los recursos de los sistemas de salud», según Gilberto Castañeda Hernández, adscrito al departamento de Farmacología del Cinvestav.

Según el investigador, las enzimas que procesan los medicamentos tienen diversos grados de actividad, por lo que se puede eliminar el agente inmunosupresor. De ahí la necesidad de conocer mediante estudios genéticos qué tipo de esas proteínas tiene cada persona a fin de determinar la porción adecuada del fármaco.

Actualmente se están realizando todos los estudios para finalizar con un algoritmo matemático que indique en cada persona, con base en su genética, talla, edad, medicación y tiempo de trasplantado, cuál debe ser su dosis de inmunosupresores.

En la actualidad la cantidad de medicamento a administrar se determina o ajusta mediante prueba y error; sin embargo, el proceso es largo y puede dar lugar a complicaciones que se traducen en un rechazo agudo. «Por ejemplo, la dosis que funciona en Alemania con el medicamento nifedipina, no es adecuada para los mexicanos porque les provoca dolor de cabeza, taquicardia y vasodilatación, entre otros problemas», señala el doctor Castañeda Hernández.

De ahí la necesidad de encontrar las variaciones genéticas que hacen que unos determinados fármacos y dosis ayuden al paciente tratado y otros no.