Bosques con inteligencia artificial para cerrar el círculo de la sostenibilidad

Optimizando y acelerando la creación de proyectos forestales de alta calidad con la ayuda de la inteligencia artificial (IA), la empresa conecta a propietarios de terrenos que desean incrementar el valor de sus tierras con desarrolladores de proyectos forestales que trabajan para empresas que buscan compensar sus emisiones de carbono.

«Nos dimos cuenta de que actualmente existe un problema muy importante, que hay muchísima demanda de créditos de carbono, pero hay escasez de los mismos y sobre todo, escasez de créditos de calidad», comenta Victoria Hermida Esquitino, CEO y cofundadora de la startup. La escasez de estos créditos de calidad y la desconfianza que rodea todo el tema de las emisiones de estos tipos de bonos se debe principalmente a «la ineficiencia de la creación de esos proyectos», asegura Hermida. Y es que este tipo de proyectos requieren una gran cantidad de tiempo para llevarse a cabo, ni Roma ni los bosques se pueden construir en un día. Además, con lo difícil que es cuidar una planta, no debería sorprendernos que en muchas ocasiones el bosque termine muriendo. «Nos han llegado a llamar y nos han dicho que plantaron un bosque hace diez años y el bosque ya no vive porque no tuvieron en cuenta las condiciones climatológicas que han cambiado», explica la CEO.

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Pero para un problema, una solución. O tres. La startup ha identificado una parte esencial dentro de esa ineficacia a la hora de gestionar los proyectos: la búsqueda de los terrenos en los que desarrollarlos. Para solucionar este problema, la empresa se ha convertido en una plataforma que conecta a los propietarios con los desarrolladores de proyectos, ofreciendo en su web terrenos disponibles y listos para la forestación.

Además, la empresa ha creado dos herramientas basadas en inteligencia artificial en las que todavía continúa trabajando. Con el fin de evaluar dichos terrenos, la primera solución utiliza datos en tiempo real que cruza con imágenes satelitales para generar «etiquetas» o variables relevantes que asignan a estas imágenes para, en un futuro, poder determinar las características del terreno por similitud de imagen en caso de que no exista una base de datos con la información que necesitan.

La segunda solución de Orygen es el 'Eco predictor', un modelo que se basa en un árbol genealógico de especies para determinar cuáles son aquellas que se deberían plantar en cada ubicación considerando la absorción de carbono y la generación de biodiversidad.

La startup, que fue constituida el 4 de noviembre de 2022 y cerró su primera ronda de financiación de 150.000 euros en enero, ha sido premiada durante los Solvia Proptech por su impacto positivo en el ecosistema inmobiliario español y tendrá la oportunidad de desarrollar un primer proyecto piloto. «El objetivo de estos Premios Solvia Proptehc es dar un paso adelante en el impulso de esas iniciativas innovadoras que ayuden a transformar un sector esencial para la economía y la sociedad», expresa Ernesto Ferrer-Bonsoms, director de Negocio de Solvia.