Esta es la primera herramienta que diagnostica el autismo desde los 12 meses
Un estudio realizado en más de 135.000 niños confirma el valor del SACS-R un test que identificar un conjunto de comportamientos característicos de los niños con este trastorno desde los 11 meses de edad
SACS-R puede ser la primera herramienta del mundo de gran precisión para detectar el trastorno de espectro autista a partir de los 12 meses de edad y permitir así una terapia temprana y una mejor integración.
Una investigación, publicada en « Jama Open », realizada durante cinco años con más de 13.500 niños de Victoria (Australia) ha revelado que el SACS-R es extremadamente preciso a la hora de identificar a niños muy pequeños con espectro autista.
Desarrollada por investigadores de la Universidad de La Trobe (Australia) , ya se utiliza en 11 países.
Los datos del estudio muestran que el 83% de los bebés y niños pequeños de entre 12 y 24 meses fueron diagnosticados con éxito gracias al chequeo SACS-Preschool y que el 96% de los niños con espectro autista fueron identificados en su chequeo de 3,5 años.
La investigadora principal, Josephine Barbaro , del Centro de Investigación del Autismo Olga Tennison de la Universidad de La Trobe , afirmó que la investigación responde a la necesidad crítica de que el SACS-R y el SACS-Preschool se extiendan por toda Australia y el mundo, como parte de los chequeos médicos periódicos de los bebés.
«A menudo se les dice a los padres que “esperen y estén atentos” cuando les preocupa el desarrollo de su hijo. Esto significa que la edad media de diagnóstico se sitúa en torno a los cuatro o cinco años, con lo que se pierden oportunidades de apoyo temprano», añade Barbaro .
La identificación temprana del autismo mediante esta herramienta ya ha cambiado la vida de miles de niños y sus familias en todo el mundo
«El objetivo es poner esta herramienta en manos de un profesional de la salud de atención primaria capacitado, de modo que durante sus controles de salud rutinarios también se realice un cribado del autismo, y esto supone una enorme diferencia para conseguir un diagnóstico precoz».
Para Barbaro, «el SACS-R no sólo es la herramienta de cribado más eficaz del mundo, sino que, a diferencia de muchas otras, puede utilizarse en la comunidad en grandes poblaciones, lo que permite la identificación precoz de niños muy pequeños en todos los ámbitos».
La herramienta se utiliza para identificar un conjunto de comportamientos característicos de los niños del espectro desde los 11 meses de edad, como el uso infrecuente o incoherente de gestos al saludar y señalar objetos; la respuesta a la llamada de su nombre; el contacto visual; la imitación o copia de las actividades de los demás; el compartir el interés con los demás, o el juego de simulación.
Todos los niños de este estado australiano que acuden a un control sanitario rutinario a los 12, 18 y 24 meses ya son examinados con la herramienta SACS-R, después de que el Gobierno de Victoria financiara en 2019 la formación a nivel estatal de las enfermeras de salud materno-infantil.
La herramienta añadida SACS-Preschool puede utilizarse en el control de salud de los 3,5 años para aumentar la eficacia del proceso de identificación, aunque la formación para estepas no está todavía financiada en Victoria.
El vicerrector de La Trobe, el profesor John Dewar AO , declaró que la herramienta de detección es un excelente ejemplo de investigación de alto impacto que puede marcar una diferencia tangible en la vida de las personas. Y añadió: «La identificación temprana del autismo mediante esta herramienta ya ha cambiado la vida de miles de niños y sus familias en todo el mundo».
El diagnóstico precoz del autismo es fundamental, ya que permite acceder antes a los apoyos, servicios y terapias. Mejora los resultados del desarrollo, aumenta la participación en la escolarización ordinaria y reduce los apoyos necesarios a medida que los niños crecen.
La precisión de las herramientas de cribado del autismo utilizadas en otras partes del mundo es muy limitada, incluida la conocida M-CHAT , que tiene un nivel de precisión de sólo el 6% cuando se utiliza en una población.
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