La Universidad de Córdoba y el Hospital Reina Sofía desarrollan un nuevo sistema de trasplantes de hígado

La informática y la medicina se han aliado de nuevo para desarrollar un modelo de asignación donante-receptor que podría revolucionar el sistema de trasplantes de hígado en España. El nuevo método, a diferencia del actual, no sólo toma en cuenta las características del paciente sino también un conjunto de datos del donante que podrían ayudar a predecir la compatibilidad del órgano, alcanzando, de esta forma, una precisión del 76% .

El nuevo sistema, desarrollado de forma conjunta por investigadores del hospital Reina Sofía y del departamento de Informática y Análisis Numérico de la Universidad de Córdoba , se compatibiliza con el actual modelo MELD, por lo que, además de tener en cuenta la gravedad de los receptores, incluye otras variables como el índice de masa corporal, el tiempo de refrigeración del órgano, si el injerto es completo o parcial o si el donante o el paciente padecen enfermedades como la diabetes o la hepatitis.

Este nuevo método de asignación, realizado con datos suministrados por el hospital londinense King´s College, se basa en lo que en el campo de la informática se conoce como «aprendizaje automático» , una rama de la inteligencia artificial que consiste en inducir el conocimiento, es decir, hacer que las maquinas aprendan partiendo de información suministrada en forma de ejemplos.

El proceso de implantación de este nuevo modelo, según explica Pedro Antonio Gutiérrez, uno de los autores de la investigación, «podría ser lento», ya que el sistema MELD está ampliamente extendido y «sustituirlo no se antoja una tarea fácil». En cualquier caso, la idea es comenzar a aplicarlo en un «futuro cercano» en algunos hospitales como el Reina Sofía y, una vez se obtengan resultados más contrastados, implementarlo paulatinamente como un método seguro y eficaz para determinar la compatibilidad y priorizar los pacientes en espera de trasplante.